PartitionFinder-mAIC: Phylogenetic Partitioning using Marginal Akaike Information Criterion
이 논문은 전통적인 AIC 및 BIC 방식에 비해 더 적은 수의 파티션을 생성하면서도 계통 발생 추론 정확도를 향상시키는, 더 효율적인 파티셔닝 체계를 선택하기 위해 한계 아카이케 정보 기준(marginal Akaike Information Criterion)을 활용하는 IQ-TREE 3의 새로운 기능인 PartitionFinder-mAIC를 소개한다.